Den chi square test är en statistisk metod som används för att testa en observerad fördelning mot en fördelning bestäms av en nollhypotes . Forskare som vill upptäcka om en observerad fördelning är slumpmässig eller inte använda chi square utsträckning . Till exempel, en geograf försöka upptäcka om fördelningen av äppelträd över en sluttning är relaterad till vilken typ av mark kommer att använda chi square test . Instruktioner
1
Skapa en nollhypotes . En nollhypotesen uttrycker exakt vad du vill undersöka .
< P> Till exempel visar din forskning att det kan finnas ett samband mellan jordart och där bönderna odlar jordgubbar . Nollhypotesen skulle vara ” Frekvensen av gårdarna växer jordgubbar är inte relaterade till jordart . ” Köpa 2
Upprätta exakt vad du behöver för att spela in och sedan skapa ett datablad som att spela in den . Till exempel , för att undersöka jordart och jordbruksodling , registrera jordart och antalet gårdar dina identifierade växande jordgubbar på denna jordart . Tilldela varje jord skriver ett ” kategorinummer . ” Till exempel kan en färdig datablad se ut så här :
1 : Mark Typ = Sand : Antal jordgubbsodlingar = 15
2 : Jord Typ = Lera : Antal jordgubbsodlingar = 5
3 : Jord Typ = Torv : Antal jordgubbsodlingar = 12
4 : Jord Typ = Lerjord : Antal jordgubbsodlingar = 7
5 : mark Typ = Kalksten : Antal jordgubbsodlingar = 1
3
Bestäm ” förväntade ” frekvens . Den förväntade frekvensen är det totala antalet observationer dividerat med det antal områden. Till exempel totalt 40 observationer och fem olika områden ger en förväntad frekvens på åtta – . 40/5 = 8
4
Subtrahera den observerade frekvensen från den förväntade frekvensen för varje område
Till exempel en observerad frekvens på 15 och en förväntad frekvens på åtta ger en observerad – förväntad frekvens av 7 – 15-8 = 7
5
torg ( observerad – förväntad ) frekvens för varje område . Till exempel, om Area 1 har en observerad frekvens på 15 och en förväntad frekvens på åtta, den observerade – förväntad frekvens är sju , och sju kvadrat = 49 Använda exempeldata från steg 2 skulle uppgifterna nu se ut så här :
jordart Observerat Förväntat Obs - Exp ^ 2 Review
Sand 15 8 49
Clay 5 8 9
< p> Torv 12 8 16
lerjord 7 8 1
Limestone 1 8 49
6
Lägg till de ( observerad – förväntad ) ^ 2 -värden tillsammans , och sedan dela summan med den förväntade frekvensen. Med hjälp av data från steg 5 , är matematik ( 49 + 9 + 16 + 1 + 49 ) /8 som beslutar 124/8 eller 15.5 .
7
Beräkna ” frihetsgrad ” värde genom att subtrahera ett från antalet kategorier i din utredning . I exemplet finns det fem kategorier av jord , så frihetsgraden värdet är fyra – 5 – 1 = 4 Använd en tabell med kritiska värden för Chi square för att identifiera värdet för din frihetsgrader med en 0,05 sannolikhet. Om det beräknade chi-kvadratvärdet är större än värdet i tabellen , då det finns mindre än en 0,05 sannolikhet av förhållandet att vara slumpmässiga. Med andra ord är förhållandet på grund av att den faktor du undersökts. Med hjälp av exempeldata , är 0,05 sannolikhetsvärdetmed fyra frihetsgrader 9,4877 . Det beräknade värdet av 15,5 är större än 9,4877 så det finns mindre än en 0,05 procents chans att förhållandet är slumpmässig . Det finns ett samband mellan jordart och jordgubbsodling. Addera