Det finns många sätt att kategorisera vetenskapliga studier . Ett sätt är att titta på de tider vid vilka uppgifterna samlades in . Ett annat är att titta på hur många variabler studerades . Tillsammans utgör dessa tillåter en studie att kallas tvärsnitts eller longitudinell och inom längd , skall klassificeras som upprepade mätningar eller tidsserie. Dessa tre olika typer av studier medföra olika kostnader och tillåta olika sorters slutsatser kan dras . Definitioner
Tvärsnittsstudier titta på endast en tidpunkt . Longitudinella studier kan upprepas åtgärd eller tidsserier . Båda ser på flera tidpunkter , men upprepade åtgärdsstudierser oftast fler variabler , medan tidsserier tittar på fler tidpunkter ( vanligen minst 50) och mycket få variabler ( endast ofta en ) .
Exempel
ett exempel på en tvärsnittsstudieskulle vara sambandet mellan demografiska variabler ( såsom ålder , etnisk grupp samt inkomst ) och rösta i valet 2008 . Ett exempel på upprepade mätningar skulle spåra människors vikter över tiden , och att titta på deras matvanor , demografi och andra variabler samt. Ett exempel på tidsserier skulle vara ute efter säsongseffekter i börskurserna under loppet av många år .
Fördelar och nackdelar
Tvärsnittsstudier brukar tillåta ett större prov för samma kostnad än upprepade mätningar , men låt inte forskaren att leta efter förändringar över tiden . Upprepade åtgärder Studier titta på förändringar över tid , men är ofta komplexa och kostsamma , och ofta drabbas av avgång. Tidsstudierserien tillåter intensiv undersökning av långsiktiga trender , men tillåter inte undersökning av ett stort antal variabler .
Kombinationer av typer av studier
Även om någon studien kan bara vara i en kategori , kan forskningsprojekt använda två eller till och med alla tre typer att utforska olika aspekter av ett fenomen . Till exempel kan studier av människors vikter omfattar undersökning av långsiktiga trender och säsongseffekter ( tidsserie) , undersökning av effekten av olika dieter ( upprepade åtgärder) och komplicerade relationer mellan många variabler vid en viss tidpunkt ( tvärsnitts ) . Addera