När du kör ett experiment eller genomför en undersökning , måste du samla in data för att dra slutsatser från ditt arbete . De uppgifter du samlar kan delas in i två typer, diskreta eller kontinuerliga . Det är bra att veta vilken typ av data som är så att du kan bäst analysera och presentera den . Data
Data definieras som fakta eller statistik förs samman som referens eller analys . Du kan samla dina egna uppgifter , till exempel genom att mäta variabler i ett experiment , eller genom att spela in egenskaper för en uppsättning av föremål eller personer . En datauppsättningär listan över mätningar , eller insamling av inspelningar , gjorde dig . Antalet mätningar du gör kallas urvalsstorleken för datasatsen
Discrete Data
Det finns två huvudsakliga typer av data : . Diskreta och kontinuerliga . Ordet ” diskreta ” betyder separata och distinkta. Diskreta data som har ett ändligt antal naturliga kategorier , medan kontinuerliga data kan ta ett oändligt antal värden , och har inga fysiska kategorier. De kategorier av diskreta data inte överlappar varandra . Matematiskt kan värdena för diskreta data ta på separata, isolerade punkter på tallinjen . Addera Exempel på Discrete Data
Ett exempel på diskreta data hår eller ögonfärg . I ögonfärg , kan kategorierna vara blå , brun, grön och hassel . Ett exempel på kontinuerlig data är höjd eller vikt , om sådana kategorier finns. Du kan ställa dina egna kategorier på vikten genom att varje mätning i en rad olika vikter. Till exempel kan dessa intervall innefattar 100-109 pounds och 110-119 pounds och omvandlar den till en diskret datamängd. Men det naturliga sättet att uttrycka viktmätningar är som en kontinuerlig datauppsättning .
Redovisning och analysera Discrete Data
Flera sätt att presentera data som lämpar sig för att visa diskreta uppgifter , i synnerhet. Det enklaste sättet är att lista data i en tabell med kategorier i en kolumn och antalet förekomster , eller frekvens , i nästa kolumn. En enkel analys man kan utföra är att beräkna den procentuella andelen av den totala frekvensen som varje kategori utgör . Gör detta genom att lägga upp varje frekvens för att hitta den totala , och dela frekvensen för varje kategori av den totala frekvensen . Multiplicera resultatet med 100 för att hitta den procentsatsen .
< P > Stapeldiagram är ett mer visuellt stimulerande metod för att presentera en diskret uppsättning data , där varje kategori har en egen bar på x- axeln i diagrammet , och frekvensen för varje kategori på y- axeln . Addera