? Anta att du var graf prestanda för ett stort antal studenter på ett standardiserat test . De flesta studenter kommer att falla nära mitten . Endast ett fåtal kommer att göra betydligt bättre eller sämre än genomsnittet . Antalet som gör exceptionellt bättre eller sämre blir ännu mindre . Resultatet är en kurva som börjar med ett lågt värde , vilket indikerar det fåtal som gjorde mycket dåligt , stiger till en topp för att indikera de flesta studenter med ett genomsnittligt resultat , sedan backar ut igen för att visa det relativt lilla antalet som gör ovan genomsnitt minskar ytterligare för att återspegla det ännu färre som gjorde utomordentligt väl . Statisticians beskriva en sådan kurva som platykurtic , leptokurtic eller mesokurtic beroende på dess form. Platykurtic Kurvor
p Om en kurva är relativt platt , då kallas platykurtic . I en platykurtic kurva som beskriver provresultat , är antalet studenter som utförs betydligt bättre eller sämre än genomsnittet relativt stor . Om den genomsnittliga poängen var 50 , skulle det fortfarande finnas ett stort antal studenter som görs mindre än 40 eller mer än 60 , till exempel.
Leptokurtic Kurvor
p Om kurvan stiger mycket kraftigt och sluttar ut lika kraftigt , det är en leptokurtic kurva . Om en leptokurtic kurva beskriven provresultat , då majoriteten av eleverna skulle göra mål nära genomsnittet . Om den genomsnittliga poängen var 50 , skulle antalet studerande scoring mindre än 40 eller mer än 60 vara mycket liten . De allra flesta poäng är nära genomsnittet i en leptokurtic kurva .
Mesokurtic Kurvor
En mesokurtic kurvan är mellan en leptokutic och en platykurtic kurva . Det är varken ovanligt platt , inte heller ovanligt toppig . En mesokurtic kurva som beskriver provresultat med ett genomsnitt på 50 kommer att ha ungefär samma antal elever scoring under 40 och över 60 . Beloppet skulle vara större än för en leptokurtic kurva , men skulle vara mindre än vad som skulle ses i ett platykurtic kurva . Addera The Bell Curve
Människor använder ibland termen ” kurvan ” för att beskriva en mesokurtic kurva , eftersom det är vad det ser ut . Du kan också se begreppen ” normal kurva ” och ” normalfördelning ” , som betyder i princip samma sak . När du samla en mängd data, till exempel poäng på ett test , kan du skapa en variabel som kallas standardavvikelse , som kvantifierar hur mycket de enskilda poängen avviker från medelvärdet , i genomsnitt. I en normalfördelning , ungefär två tredjedelar av poängen faller mellan +1 och -1 standardavvikelser från medelvärdet . I en leptokurtic kurva , skulle mer än två tredjedelar av poängen vara inom en standardavvikelse . I en platykutic kurva , skulle mindre än två tredjedelar vara inom en standardavvikelse från medelvärdet . Addera